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我校教师在自动化领域顶级期刊JAS (IF 11.8)发表最新研究成果
来源：
科技处
时间：
2023-07-25
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近日，我校教师张量在自动化领域国际顶级期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（中科院分区1区Top期刊，影响因子11.8），发表超高目标进化计算研究成果《A Line Complex-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization》（基于线元几何的多目标进化优化）。
该研究针对现有基于非支配排序的多目标进化算法在解决超高目标优化问题（MaOP）时，因选择压力消失而导致的算法失效问题，使用Plücker坐标将目标空间中的解投影到由位置矢量和动量矢量组成的线元空间中，动量矢量提供了额外的分布性度量，有助于更有效的环境选择策略。研究还提出了一种新的高维空间距离函数替代欧几里得距离作为更有效的距离估计器，在此基础上提出的多目标进化算法（NSGA-III/LCD）在15维以及更高维度基准问题和实际应用中已进行了大量的实验，验证了其在解决MaOP问题方面的卓越性能。该工作得到了教育部人工智能算法战略规划项目、国家自然科学基金、江苏省高校“青蓝工程”项目和苏州市科技计划项目等的资助。
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (JAS)是国际公认的自动化领域顶级期刊，也是中国自主举办的最具国际影响力期刊之一。JAS由中国自动化学会、中国科学院自动化研究所主办，与IEEE合作出版，入选中国期刊卓越行动计划重点期刊，在中科院SCI期刊分区计算机科学、自动化与控制系统中均位于1区Top期刊，在全球自动化与控制系统期刊中排名前4%（3/65，SCI Q1）。学校历来重视提升教师的科研能力，全方位、多渠道服务教师高质量科研成果的取得。此次成果发表是我校坚持科技创新、推进形成高质量成果的又一见证，也对我校教师积极投身学术科研起到了良好的激励示范性作用。
（通讯员：张培；文字：张量)